ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 07 システムデザイン
  2. 0701 情報科学 / 情報通信システム
  3. 0701b 学位論文
  4. 修士論文
  5. 2018(平成30年度)

A noise-aware enhancement method for underexposed images

http://hdl.handle.net/10748/00011296
http://hdl.handle.net/10748/00011296
741a1a20-539f-4735-94ed-da286278db40
名前 / ファイル ライセンス アクション
T02033-001.pdf T02033-001.pdf (45.6 MB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2020-04-01
タイトル
タイトル A noise-aware enhancement method for underexposed images
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
資源タイプ thesis
著者 簡, 健丞

× 簡, 健丞

簡, 健丞

Search repository
著者(ヨミ) カン, ケンショウ

× カン, ケンショウ

WEKO 25100

カン, ケンショウ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A new method of contrast enhancement for underexposed images, in which lots of noise are hidden in an image, is proposed in this paper. Under low light conditions, images taken by digital cameras have low contrast in dark or bright regions. This is due to a limited dynamic range that imaging sensors have. For these reasons, various contrast enhancement methods have been proposed so far. These methods, however, have two problems: (1) The loss of details in bright regions due to over-enhancement of contrast. (2) The noise is amplified in dark regions because they do not consider noise included images. The proposed method overcomes these problems by using the shadow-up function is applied to adaptive gamma correction with weighting distribution. A denoising filter is also used to avoid noise being amplified in dark regions. As a result, it is concluded that the proposed method allows not only to enhance contrast of dark region, but also to avoid amplifying noise, even under strong noise environments.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 首都大学東京, 2019-03-25, 修士(工学)
書誌情報 p. 1-29, 発行日 2019-03-25
その他のタイトル
その他のタイトル 低露出画像に対するノイズを考慮した画像強調法
学位名
学位名 修士(工学)
学位授与機関
学位授与機関名 首都大学東京
学位授与年月日
学位授与年月日 2019-03-25
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-06-19 16:05:14.186347
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3