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  1. 05 都市環境
  2. 0507 都市科学/都市システム科学
  3. 0507c 紀要論文
  4. 総合都市研究
  5. 第65号

集計単位問題についてのノート

http://hdl.handle.net/10748/00009078
http://hdl.handle.net/10748/00009078
1a5697a7-c367-4fe4-a879-18717af3721f
名前 / ファイル ライセンス アクション
20024-065-003.pdf 20024-065-003.pdf (383.5 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2017-05-01
タイトル
タイトル 集計単位問題についてのノート
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 生態学的誤謬
キーワード
主題Scheme Other
主題 空間集計問題
キーワード
主題Scheme Other
主題 集計単位問題
キーワード
主題Scheme Other
主題 畳込み積分
キーワード
主題Scheme Other
主題 フーリェスペクトル
キーワード
主題Scheme Other
主題 Ecological Fallacy
キーワード
主題Scheme Other
主題 Spatial Aggregation Problem
キーワード
主題Scheme Other
主題 Modifiable Areal Unit Problem
キーワード
主題Scheme Other
主題 Convolution Integral
キーワード
主題Scheme Other
主題 Fourier Spectrum
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 青木, 義次

× 青木, 義次

青木, 義次

Search repository
著者別名 Aoki, Yoshitsugu

× Aoki, Yoshitsugu

WEKO 18785

Aoki, Yoshitsugu

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論は、集計単位のとり方によって分析結果が異なってきてしまうという集計単位問題についてのひとつの考察である。最初に数値例を用いて集計単位問題の特質を見、その結果として、一般に言われているように集計単位を細かくすることによってはこの問題は本質的に解決しないこと、従来の相関分析や回帰分析では、集計単位を変化させることで異なる仮定のモデル設定となってしまっていること、空間情報を失ってしまう分析となっていることを明らかにした。次に、空間での影響範囲を明確にするため、空間相関関数が利用できること、さらに、空間影響関数モデルにより、回帰分析と同様の分析が可能となることを示した。空間影響関数モデルの立場から再び従来の回帰分析を捉えると、回帰分析がまったく空間的情報を無視したモデル設定になっていることをあらためて示した。最後に、集計単位の大きさがどのような意味を持つかを、フーリェスペクトル空間で考察すると、集計操作が高周波数成分をカットする一種のフィルターとなっていることから、集計単位を大きくすると空間的変数の細かな変動の情報を失うことを示し、集計単位を細かくすることが集計単位問題を本質的に解決することはないが細かな空間変動を捉えるという意味では有効であることを示した。
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper discusses a problem when we meet in analyses of relationships between apatial distributed variables by use of aggregated data. More exactly, the calculated value of correlation coefficient between two spatial distributed variables changes if we change the size of aggregating units. This type of problem was pointed as “Ecological Fallacy" and discussed as “Spatial Aggregation Problem" or “Modifiable Areal Unit Problem" . At first, we show an artificial numeric example of two spatial distributed variables and try ordinal regression analyses in different size of aggregation units. The results show the fact that we can not conclude the smaller size of aggregation units produces the more true relationship. The second, we show the fact the results do not change when we change the locations of units. This means one of fundamental cause of the fallacy is loss of the information of spatial distribution. Then we propose a model using a convolution integral by spatial parameters instead of ordinal regression models. Finally, we show that aggregation procedure can be formulated as a kind of spatial filter in the Fourier spectrum. This means we lose the information of microscopic variation of spatial distribution if we use large size aggregation units
書誌情報 総合都市研究

巻 65, p. 17-24, 発行日 1998
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 03863506
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00134354
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
その他のタイトル
その他のタイトル A Note on Spatial Aggregation Problem
出版者
出版者 東京都立大学都市研究センター
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 postprint
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Ver.1 2023-06-19 16:58:58.902634
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