@article{oai:tokyo-metro-u.repo.nii.ac.jp:00005704,
 author = {Amakuni, Kunihiro and Uruma, Takahito and Enomoto, Takahisa and Mochizuki, Toshio and 天国, 邦博 and 漆間, 惚人 and 荏本, 孝久 and 望月, 利男},
 journal = {総合都市研究},
 month = {},
 note = {本研究は、最近に至るまでの可能な限り長い期間にわたって我国各地の災害履歴に関する諸々の資料を各々その自治体等から収集して自然災害統計データベースを構築するとともに、それらの諸資料を分析する事により地域にとっての被害量あるいは災害の実態とそれに内在する災害の誘因および被災素因を明らかにすることを前段の目的としている。そして最終的な目的としては、地域の災害環境を含む空間・社会・経済構造とその変遷過程に着目し、これらの地域あるいは都市が保有する災害の受容力を考慮に入れて、この受容力と被害量との関連性について考察し、自然災害に対する防災力ポテンシャル評価と最適防災投資効果の分析を行うことである。本稿では、都道府県を対象とした自然災害統計データベースを構築するため、1970年から1995年の26年間において我が国に発生した自然災害による被害統計量に関する資料を収集するとともにその基本的な整理と若干の分析を試みた。自然災害の種別としては、台風災害、豪雨災害、地震災害、豪雪災害およびその他災害の5つの種別として整理した。この結果、自然災害種別では台風災害、豪雨災害と地震災害十豪雪災害、その他災害では異なる地域性が認められ、中部地方以北と近畿地方以南の東日本と西日本では明確に異なる被害の発生パターンを示している。また、被害量として罹災者数と被災金額を取り上げて、地方区分別・都道府県別に25年間の累積経年変動を見ると、前者の自然災害の経年変動は大きく恒常的に被害を発生させる自然災害の傾向を示すのに対して、後者の自然災害は特定の地域に特定の年に発生する災害により被害量が極めて大きく変動する傾向が明瞭で、その経年変動は突発性を示している。この代表的な事例は1995年兵庫県南部地震であり、被害量として取り上げた擢災者数および被災金額への影響は極めて大きなインパクトを与えている。また、このデータベースを用いた基礎的な整理・分析として、被害量と地域持性の関係および多変量解析による被害量の分析を行った。, In this paper, we collected the statistical data of damages due to natural disaster occurred in ]apan during 26 years from 1970 to 1995 in order to prepare the data base for the statistical data of natural disaster among to the administrative divisions of Japan. This data base is very important to the future research programs for the development of the methodology of earthquake disaster prevention potential evaluation technique and analysis of effect due to the fittest investment for disaster prevention. These research programs are also very important to apply to the concept for the disaster prevention activities, for example, regional land-use planning, regional control planning and so on. As the types of natural disasters, we treated and summarized into five kinds of disasters, namely typhoon, heavy rain, earthquake, heavy snow and the other which include the damages caused by cold weather, freezing, heavy frost, thunder and any other meteorological phenomena. We could almost complete the first-step of data base preparation and investigated a brief and basic analysis using the statistical data of damages due to natural disasters from this data base. The results from the basic analysis showed that the distribution of damages due to typhoon and heavy rain is very different from these due to earthquake, heavy snow and the other disaster and there were very clear differences in regional characteristics bounded by the middle part of Japan Island. And also looking the fluctuation tendencies of the total number of victims and total amounts of damages during 26 years, the former had a very quick changes every several years but the latter had not so quick changes. In general, this tendency means that the former natural disasters have caused a lot of damages constantly and the latter natural disaster caused the damages to some specific regions suddenly. Finally, we tried to analyze briefly the relationship between the damage amounts and regional characteristics, and also we did the multi-variable analysis using the I quantification theory type I method in order to explain the damage amounts considering several items and categories concerned to regional division, type of natural disaster,  population and regional characteristic index and so on., postprint},
 pages = {13--31},
 title = {都道府県を対象とした自然災害統計データベースの構築 : 防災力ポテンシャル評価と最適防災投資効果の分析に向けて},
 volume = {68},
 year = {1999}
}